Kwantitatieve methoden – Purdue Krannert

Kwantitatieve methoden - Purdue Krannert

programma Details

Kwantitatieve methoden betreft een onderwerp in zowel toegepaste optimalisatie en toegepaste statistiek. Applied optimalisatie onderzoekt de toewijzing van middelen problemen die vaak ontstaan ​​in bestuurlijke besluitvorming. In een tijdperk van slinkende middelen en toenemende concurrentie, hebben optimalisatie vragen een nieuwe en dringende belang verondersteld. Doctoraatsseminaries richten op geavanceerde optimalisatie applicaties en methodieken. Gerelateerde cursussen zijn verkrijgbaar bij sectoren zoals de industrie en de elektrotechniek en informatica. Faculteit samenwerking met andere gebieden van het management en de daarmee samenhangende technische programma stelt studenten in staat om deel te nemen in het onderzoek naar een stimulerende scala aan optimalisatie toepassingen. De huidige gebieden van de faculteit interesse in toegepaste optimalisatie onder meer vervoer, communicatie, distributie en productie systemen. Andere toepassingsgebieden zijn onder controle, planning en kwaliteitscontrole.

Statistiek en haar toepassingen te pakken bestuurlijke problemen waar willekeur of onzekerheid bemoeilijkt de beslissing milieu. Deze specialisatie benadrukt diepgaande studie van de relevante methodologie met de flexibiliteit om deze methoden van toepassing op alle gebieden van het management. Cursussen van afdelingen zoals economie, statistiek en industriële engineering, alsmede andere gebieden van het management bieden de student een rijke variatie aan onderwerpen voor toegepaste statistiek onderzoek. Huidige faculteit onderzoek belangen in toegepaste statistiek onder andere data mining, betrouwbaarheid theorie, stochastische marketing modellen, auditing en acceptatie sampling, statistische besluitvorming theorie en statistische kwaliteit en procesbeheersing.

Probabilistische en stochastische modellering en toepassingen richten op het kwantificeren van de effecten van onzekerheid in bestuurlijke besluitvorming. Stochastische modellen spelen een belangrijke rol in het begrijpen en analyseren van vele complexe bedrijfsprocessen. Studenten worden aangemoedigd om cursussen te nemen van een aantal andere afdelingen zoals industriële engineering, statistiek, wiskunde, elektrotechniek en informatica aan de stichting van de onderzoekscapaciteiten te versterken. Huidige faculteit onderzoek belangen in kansrekening en stochastische modellering onder meer voorraadbeheer, distributie, supply chain management, stochastische optimalisatie, inkoop en productie planning.

Unieke kenmerken

  • Faculteit Editorial Boards voor top wetenschappelijke tijdschriften.
  • Publicaties in de top-tier tijdschriften per faculteit en Ph.D. studenten.
  • Doctoral beurzen beschikbaar.
  • Klein programma met een lage student-faculteit verhouding.
  • Actieve interactie met andere functionele gebieden van de school en universiteiten.

Student Profile (wat we zoeken in een aanvrager):

  • Sterke analytische achtergrond.
  • Spreekvaardigheid in het spreken en schrijven in het Engels.
  • Werk en ervaring in het bedrijfsleven niet vereist.

Plan van Studie

Studenten zijn verplicht om een ​​formeel plan van de studie in bij de Graduate School aan het eind van het tweede semester van hun tweede schooljaar in de doctoraatsopleiding, en voorafgaand aan het nemen van het vooronderzoek. Geselecteerde research papers zullen worden toegewezen aan studenten als voorbereiding op het vooronderzoek. De voorlopige examen is gebaseerd op de toegewezen stukken en de tweede zomer onderzoek papier.

Doctoral Dissertation voorstel / Requirement Proefschrift Comité

Binnen twaalf maanden na het passeren van het eerste onderzoek, moet elke student formeel presenteren en een proefschrift onderzoeksvoorstel om zijn / haar proefschrift commissie te verdedigen. Om aanvaard te worden, moet het voorstel substantiële vooruitgang boeken met de voltooiing van een proefschrift, samen met een overzicht van de verdere werkzaamheden te vertegenwoordigen uit te voeren. Eenmaal geaccepteerd door de commissie, wordt het voorstel beschouwd als een "contract" dat zal de student begeleiden naar de voltooiing van het proefschrift. Een student kan worden geschrapt uit het programma als er een aanzienlijke vertraging in het bereiken van een aanvaardbaar voorstel.

Verdediging van Proefschrift

Elke student is verplicht om een ​​openbare verdediging van zijn / haar proefschrift te maken. De vereiste procedures voor het houden van een proefschrift verdediging zijn opgenomen in de herziene Ph.D. Program in Management.

Ook u kunt bestellen hier.

Read more

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

zeven + 10 =